DAX avanzado: 10 patrones que todo analista debe dominar

## Introducción a los patrones DAX

DAX (Data Analysis Expressions) es el lenguaje que da vida a Power BI. Dominar sus patrones más comunes te permite resolver prácticamente cualquier requerimiento de análisis de negocio.

## Patrón 1: Year-to-Date (YTD)

«`dax
Ventas YTD = TOTALYTD([Ventas], Calendario[Fecha])
«`

Este patrón acumula el valor desde el inicio del año hasta la fecha seleccionada.

## Patrón 2: Same Period Last Year (SPLY)

«`dax
Ventas SPLY = CALCULATE([Ventas], SAMEPERIODLASTYEAR(Calendario[Fecha]))
«`

## Patrón 3: Running Total

«`dax
Total Acumulado =
CALCULATE(
[Ventas],
FILTER(
ALL(Calendario[Fecha]),
Calendario[Fecha] <= MAX(Calendario[Fecha]) ) ) ``` ## Patrón 4: Ranking dinámico ```dax Ranking Producto = RANKX( ALL(Productos[Nombre]), [Ventas], , DESC, DENSE ) ``` ## Patrón 5: Porcentaje del total ```dax % del Total = DIVIDE( [Ventas], CALCULATE([Ventas], ALL(Productos)) ) ``` ## Patrones 6-10 Los siguientes cinco patrones incluyen: análisis de cohortes, cálculo de días hábiles, segmentación dinámica de clientes (ABC), cálculo de inventario rotativo y análisis de first/last purchase. Cada uno de estos patrones resuelve casos reales que encontrarás en proyectos empresariales. ## Conclusión Dominar estos 10 patrones te posicionará como un analista de alto nivel capaz de resolver prácticamente cualquier requerimiento analítico con Power BI.